Kriteria evaluasi fotografi profesional atau bagaimana cara mengevaluasi foto Anda? Cara menilai foto Anda

“Cahayaku, cermin! Memberi tahu
Katakan yang sejujurnya:
Apakah aku yang termanis di dunia,
Semuanya kemerahan dan putih?”

SEBAGAI. Pushkin

Hal-hal ajaib dari dongeng secara bertahap diwujudkan dalam kenyataan melalui penggunaan teknologi baru dan penemuan ilmiah. Perangkat seperti karpet terbang (penerbangan), sepatu bot berjalan (mobil), apel di atas piring (netbook dengan Internet), bola yang menunjukkan jalan (navigator GPS) dan hal-hal lain yang diperlukan telah diterapkan dan digunakan secara aktif . Kami mencoba menerapkan sistem penilaian kecantikan wajah seseorang yang disebutkan dalam “kisah putri mati dan tujuh pahlawan” dengan menggunakan metode kecerdasan buatan dan visi komputer, karena kami yakin yang dimaksud penulis prasasti tersebut adalah tablet dengan kamera depan dan perangkat lunak khusus yang diinstal.

Pertanyaan tentang apa sebenarnya yang membuat wajah seseorang menarik menjadi topik penelitian para ahli fisiologi, biologi, filsuf, sejarawan seni, dan operasi plastik untuk waktu yang lama. Saat ini sedang dipertimbangkan fakta yang sudah mapan bahwa orang, selain preferensi individu, juga dipengaruhi oleh prinsip umum penilaian kecantikan yang bermotif biologis. Di antara kandidat yang mungkin untuk tanda-tanda khas ahli fisiologi menyoroti simetri fitur wajah, perbedaan antara gambar wajah dan gambar rata-rata wajah banyak orang, kesesuaian proporsi wajah dengan “bagian emas”, dll. Misalnya, ditunjukkan bahwa, di satu sisi, fitur wajah yang simetris berhubungan dengan gen yang kurang rentan terhadap mutasi dan oleh karena itu orang dengan fitur wajah seperti itu lebih tahan terhadap mutasi dan penyakit, dan di sisi lain, orang dengan fitur wajah yang lebih simetris menerima peringkat kecantikan yang lebih tinggi ketika para ahli mengevaluasi foto-foto mereka.

DI DALAM tahun terakhir Beberapa karya perintis telah muncul yang ditujukan untuk sistem pengenalan kecantikan komputer berdasarkan penggunaan sistem visi komputer dan pengklasifikasi terlatih. Karya-karya ini dapat dilihat sebagai upaya untuk memberikan sistem robot kemampuan untuk “melihat keindahan.” Proporsi fitur wajah digunakan sebagai fitur, sedangkan titik-titik penting pada wajah dipilih secara manual. Selain proporsi, metode komponen utama digunakan untuk mengekstraksi fitur. Jaringan saraf dalam digunakan untuk tugas pengenalan kecantikan.

Kami telah mengembangkan sistem otomatis penilaian kecantikan, berdasarkan metode mengidentifikasi titik-titik kunci pada wajah menggunakan perpustakaan visi komputer OpenCV dan jaringan saraf yang dilatih untuk tugas target pada data penilaian ahli dan melakukan penilaian eksperimental terhadap kualitas pekerjaannya.

Database gambar untuk pelatihan

Beras. 1. Contoh foto wajah dari database gambar

Berbeda dengan karyanya, database yang dikumpulkan mencakup foto-foto perempuan dari berbagai ras, warna kulit, dan usia mereka berkisar antara 18 hingga 35 tahun. Setelah gambar dikumpulkan, panel ahli diminta untuk memberikan penilaian subjektif terhadap daya tarik estetika untuk setiap foto dalam skala 1 hingga 7. Sebanyak 8 ahli, 4 pria dan 4 wanita, berusia antara 16 hingga 7 tahun. 63 tahun, direkrut untuk memberi label pada foto-foto tersebut. Sesuai dengan kondisi percobaan, sebelum dimulainya proses penilaian, setiap ahli diperlihatkan semua foto untuk tinjauan awal. Untuk memeriksa konsistensi sampel dilakukan analisis korelasi, hasilnya disajikan dalam tabel. 1.

Tabel 1. Korelasi berpasangan penilaian berbagai ahli

Korelasi sampel rata-rata ditemukan sebesar 0,7, yang berarti pelatihan yang mungkin jaringan saraf pada data tersebut dan kira-kira sesuai dengan hasil peneliti lain.

Skema umum algoritma

Beras. 2. Skema pengoperasian algoritma pengenalan kecantikan wajah

Sebelum memulai algoritma, kita berasumsi bahwa wajah dalam gambar telah dipilih sebelumnya dan menempati sebagian besar area gambar. Selanjutnya, dengan menggunakan pengklasifikasi penguat Viola-Jones standar, yang merupakan bagian dari perpustakaan visi komputer OpenCV, area di wajah yang sesuai dengan mata kanan dan kiri, hidung dan mulut dipilih.
Berdasarkan koordinat tersebut, proporsi wajah dasar dihitung, yang kemudian digunakan sebagai vektor fitur untuk jaringan saraf. Jaringan saraf pertama-tama dilatih pada data masukan ini menggunakan penilaian pakar sebagai sampel target, dan kemudian dapat digunakan untuk pengenalan data baru yang sebelumnya tidak dilihat oleh jaringan.

Ekstraksi fitur

Grup fitur 1 ditunjukkan pada Gambar. 3, kiri: AB/CD, AC/BC, IKLAN/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Grup fitur 2 ditunjukkan pada Gambar. 3, kanan: Kiri/Kanan, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Vektor ciri terakhir terdiri dari gabungan ciri-ciri kedua kelompok. Sebelum diumpankan ke jaringan saraf, data direduksi menjadi suatu rentang.

Beras. 3. Perhitungan vektor fitur berdasarkan titik-titik kunci yang dipilih pada wajah

Pelatihan jaringan saraf

Tabel 2. Hasil pelatihan jaringan syaraf tiruan pada tugas pengenalan kecantikan

Kami yakin bahwa hasil korelasi yang diperoleh sebesar 0,5 pada sampel ujian yang tidak digunakan selama pelatihan sangat baik untuk sejumlah kecil informasi yang diumpankan ke jaringan saraf sebagai fitur. Faktanya, jaringan saraf membuat keputusan berdasarkan analisis struktur tulang tengkorak, mengabaikan data lain yang diperhitungkan seseorang saat memecahkan masalah serupa.
Di masa depan, kami berencana untuk meningkatkan algoritme dengan memperluas database gambar untuk pelatihan, mengidentifikasi titik-titik penting baru di wajah, dan menyertakan pendeteksi kehalusan kulit.

Artikel asli (milik kami): Chernodub A.N., Pashchenko Yu.A., Golovchenko K.A. Sistem jaringan saraf untuk menentukan daya tarik wajah seseorang // Konferensi Ilmiah dan Teknis Seluruh Rusia XV “Neuroinformatics-2013”, Moskow, 21-25 Januari 2013, hal. 254 - 259.

Bibliografi

1. Kovach, F. J. Filsafat kecantikan//Norman: University of Oklahoma Press. 1974.
2. Grammer K, Thornhill R. Daya tarik wajah manusia (Homo sapiens) dan seleksi seksual: peran simetri dan rata-rata. // J Comp Psychol, 1994.V.108.No.3.P.233-242.
3. Rhodes G. Psikologi Evolusioner Kecantikan Wajah // Annu. Putaran. Psikologi. 2006.V.57.Hal.199-226.
4. Sheib J.E., Gangestad S.W., Thornhill R. Daya tarik wajah, simetri, dan isyarat gen yang baik // Proc Biol Sci. 22 September 1999; 266(1431). R.1913-1917.
5. Topeng Phi Holland E. Marquardt: Kesalahan Mengandalkan Model Fesyen dan Rasio Emas untuk Menggambarkan Wajah Cantik //Bedah Plastik Estetika, 2008. V. 32, No. 2. P. 200-208.
6. Aarabi, P., Hughes, D., Mohajer, K., Emami, M. Pengukuran otomatis kecantikan wajah // Konferensi Internasional IEEE tentang Sistem, Manusia, dan Sibernetika, 710 Oktober 2001, Tucson, AS. V.4.Hal.2644-2647.
7. Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Daya Tarik Wajah: Kecantikan dan Mesin // Neural Computation, 2006. V. 18. No. 1. P. 119-142.
8. Gan J., Li L., Zhai Y. Pembelajaran otodidak yang mendalam untuk prediksi kecantikan wajah // Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
9. Gray D., Yu K., Xu W., Gong Y. Memprediksi Kecantikan Wajah tanpa Tengara // Computer Vision – ECCV 2010, Catatan Kuliah Ilmu Komputer, 2010, V. 6316/2010. Hal.434-447.
10. Khaikin S. Jaringan saraf: kursus lengkap. M.: Williams, 2006.
11. Chernodub A.N. Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan untuk klasifikasi menggunakan Extended Kalman Filter: Studi perbandingan // Memori Optik dan Jaringan Syaraf Tiruan, 2014. Vol. 23, Edisi 2, hlm.96-103.

Kamu belajar pelajaran gratis fotografi atau pergi ke sekolah fotografi, pelajari literatur tambahan tentang fotografi, coba terapkan pengetahuan yang diperoleh dalam praktik - secara umum, Anda ingin belajar cara memotret...

Tahukah Anda perbedaan antara fotografer berpengalaman dan pemula? Perbedaan terpenting antara fotografer berpengalaman dan pemula adalah fotografer berpengalaman mengetahui bahwa ada lebih banyak hal dalam sebuah foto daripada apa yang kita lihat di dalamnya. Seorang fotografer berpengalaman tahu cara menganalisis gambar datar dan dapat dengan mudah mengevaluasi foto apa pun.

Setelah Anda mengetahui cara mengevaluasi foto, tidak sulit menebak bagaimana Anda dapat menyempurnakan foto Anda. Apakah Anda ingin mempelajari cara mengevaluasi foto Anda? Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mempelajari fotografi untuk mengembangkan kemampuan menganalisis dan mengevaluasi foto?

Katakan sejujurnya, berapa persentase waktu yang Anda habiskan untuk belajar fotografi yang Anda curahkan untuk melihat, menganalisis, dan mengevaluasi foto-foto Anda dan foto-foto fotografer ternama? Berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk mendengarkan perasaan Anda dan “tenggelam” di dalamnya dunia yang menakjubkan fotografi artistik? Seberapa sering Anda melihat sekilas foto yang Anda sukai dan mengevaluasi foto tersebut, memecahnya menjadi komponen-komponennya untuk menganalisis dan lebih memahami serta menyadari apa yang menurut Anda begitu menarik di dalamnya?

Jika Anda ingin menyempurnakan foto Anda, maka
Anda pasti perlu belajar mengevaluasi foto Anda sendiri dan foto orang lain secara objektif

Untuk mempelajari cara mengevaluasi foto Anda secara objektif, Anda perlu mengambil langkah pertama - luangkan setidaknya satu jam sehari untuk menganalisis karya foto Anda sendiri dan orang lain. Beberapa tip dan pertanyaan di bawah ini akan membantu Anda dalam proses yang ambigu dan agak rumit ini....

Cara menganalisis dan mengevaluasi foto

Kesan pertama saat melihat foto tersebut

Bagaimana perasaan Anda saat melihat foto tersebut? Cobalah tanpa berpikir panjang untuk memeriksa foto itu, seluruh elemennya satu per satu dan bersama-sama. Cobalah untuk tidak melihat detailnya.

Setelah itu, alihkan pandangan Anda dari foto tersebut (atau pejamkan saja mata Anda) dan ingat apa yang Anda lihat di foto tersebut? Benda dan benda apa yang kamu ingat? Terkadang Anda akan terkejut karena Anda teringat akan benda-benda dan benda-benda yang tidak Anda perhatikan atau tidak ada hubungannya dengan plot foto tersebut. Sekarang pikirkan apa yang akan berubah dalam plot jika objek dan objek ini dikeluarkan dari bingkai? Apakah hal tersebut berkaitan dengan subjek foto ataukah kesalahan fotografer? Peristiwa apa yang ingin diceritakan oleh fotografer atau artis tersebut?

Jika sebuah gambar tanpa detail ini kehilangan daya tariknya dan kisah yang diceritakan oleh fotografer atau senimannya menjadi berantakan, ini berarti bahwa mereka adalah bagian integral dari gambar tersebut, yang menciptakan

Jam berapa foto itu diambil? Cobalah untuk mengevaluasi tidak hanya waktu, tetapi juga waktu dalam arti yang lebih luas - satu abad, satu dekade, satu era. Biarkan diri Anda melihat semua elemen foto dengan cermat. Cobalah untuk memahami di mana peristiwa yang digambarkan dalam foto itu terjadi - dalam skala yang lebih besar dan tepat. Detail lukisan atau foto apa yang memungkinkan kita menilai hal ini?

Saat menganalisis detail kecil dan tampaknya tidak penting, Anda bisa mendapatkannya Informasi tambahan tentang plotnya. Detail inilah yang membantu Anda menentukan waktu dan tempat acara. Seringkali saat memotret, ada detail kecil yang tampaknya tidak penting yang secara keseluruhan dapat menyempurnakan foto tersebut, sehingga memberikan nilai budaya tertentu.

Hubungan antara objek dan objek dan/atau objek dan penampil

Apa yang dapat Anda katakan tentang orang-orang yang ditampilkan dalam foto tersebut? Seberapa dekat mereka - secara harfiah dan secara kiasan? Bagaimana mereka berhubungan satu sama lain? Bagaimana karakter yang digambarkan dalam foto menyampaikan emosi kepada pemirsanya - perhatikan bagaimana emosi tersebut muncul dalam diri Anda sebagai pemirsa?

Simbol dan Konsep dalam Fotografi

Terkadang, pada pandangan pertama, detail abstrak dari sebuah foto yang tidak memiliki makna atau isi apa pun dapat mengungkapkan lebih dari sekadar objek utamanya. Penampilan yang arogan? Dengan cara yang khusus menyilangkan jari atau lengan? Hampir tidak ada pin tanah di kerah jaket Anda? Detail yang hampir tidak dapat dikenali di latar belakang... Apa yang diceritakan oleh detail kecil ini tentang subjek foto? Apa yang dilambangkan dengan jari bersilang atau tatapan sombong?

Petunjuk: meraih dan tidak melepaskan atau lari

Kemana tujuan kepalamu? Apa lintasannya? Objek manakah yang membuat tatapannya berlama-lama, dan objek manakah yang melayang tanpa keinginan untuk berhenti? Cobalah untuk memahami mengapa hal ini terjadi dan bagaimana hubungannya dengan subjek foto.

Penonton: pengamat luar atau partisipan dalam suatu peristiwa

Pekerjaan nyata seni visual tidak hanya menarik perhatian pemirsa, tetapi juga menjadikannya partisipan dalam plot, tanpa sadar memaksanya untuk menggantikan subjek fotografi. Pemirsa, berdasarkan ingatan dan mimpinya, seolah mencoba peristiwa yang terekam dalam foto tersebut.

Pertanyaan terakhir mungkin yang paling sulit bagi seorang fotografer di tingkat mana pun, karena fotografer mana pun, pada tingkat tertentu, adalah peserta dalam peristiwa yang sedang difoto. Untuk alasan yang jelas, ini akan sangat sulit bagi seorang fotografer keluarga amatir... Mengapa seorang fotografer keluarga tidak pernah memotret sebuah mahakarya?

Namun, jika Anda mengesampingkan foto Anda untuk sementara waktu dan kembali melihatnya setelah emosi Anda mendingin dan kenangan memudar, Anda akan dapat mengevaluasi fotografi Anda dari sudut pandang ini dengan lebih objektif.

Jelas bahwa setiap orang itu cantik. Terutama perempuan. Terutama beberapa. Terutama jiwa. Namun, pertanyaannya adalah – berapa harganya? Apa ukuran kecantikan? gram? liter? Kilogram? 90-60-90? Sebuah layanan baru yang dibuat oleh tim ilmuwan dan pemrogram Swiss dari laboratorium akan menganalisis foto tersebut dalam beberapa detik dan memberikan hasil: “Sangat menawan!” Jika Anda beruntung.

Orang-orang dari laboratorium pengenalan wajah ini telah melakukan banyak pekerjaan dalam melatih kecerdasan buatan dan mengembangkan kriteria kecantikan, dalam arti yang kita pahami. Artinya, mereka mengajarkan sebuah mesin yang, ketika melihat Cindy Crawford, dengan jelas memahami bahwa dia cantik. Dan ketika dia melihat Baba Yaga dia akan berkata, "Yah, biasa saja." Secara umum, tugas tersebut tampaknya tidak sulit, tetapi bagaimana kita membedakan Cindy Crawford dari Baba Yaga? Ya Mudah. Namun mengajarkan komputer untuk melakukan hal ini ternyata tidak mudah.

Meski demikian, apa yang telah dicapai patut mendapat pujian yang tinggi. Pengembangnya sendiri mengatakan bahwa keakuratan programnya adalah 76%.

Saya mengujinya sedikit untuk melihat cara kerjanya, dan coba tebak? Ini benar-benar berhasil.

Misalnya saja, aku selalu tahu dalam diriku bahwa aku tidak tampan. Maksudku, aku tidak punya wajah yang cantik. Programnya mengatakan demikian. Seperti, jalanmu menuju podium dilarang, tapi secara keseluruhan, kamu cukup baik-baik saja! Cantik!

Di halaman utama layanan Anda diajak untuk mencoba menilai foto orang lain atau mengunggah foto Anda sendiri.

Sistem akan menilai foto pada skala enam poin dan memberikan perkiraan usia orang di foto tersebut.

Dan itu benar! Dan Anda tidak pernah tahu, layanannya bohong! Pertama-tama kamu harus mencoba milik orang lain, dan kemudian memercayai milikmu sendiri, sayang.

Peringkatnya terletak pada skala di bawah foto dan terlihat seperti ini:

1. Hmm... - baiklah, biasa saja, mungkin perlu diperbaiki? 🙂
2. OK - semuanya baik-baik saja, normal, baik-baik saja, rata-rata kuat.
3. Bagus - tidak ada apa-apa, bahkan bagus.
4. Panas - wow, sungguh, sungguh!
5. Menakjubkan - wow, luar biasa!
6. Seperti Tuhan - singkatnya, model yang menakjubkan, seperti dewa!

Saya menang Hot, istri saya – seperti Tuhan. Sepele - tapi bagus)

Ayo coba Baba Yaga.

Nah, Anda lihat, oke. Maksudku, biasa saja. Sebenarnya, Anda tidak bisa menyebutnya jelek sepenuhnya, bukan? Matanya berwarna dan secara umum fitur wajahnya benar dan sebagainya.

Agar masyarakat tidak kesal, para pengembang memperingatkan bahwa kecantikan adalah masalah yang murni evaluatif dan samar-samar, dan sebagainya negara lain mempunyai kriteria berbeda. Oleh karena itu, jangan khawatir jika penilaian pribadi Anda mengarah ke kiri dan sedikit membiru.

Bagaimanapun, kita berada di ambang digitalisasi universal dan penetrasi teknologi sepenuhnya ke dalam kehidupan kita. Apakah ini baik atau buruk, terserah Anda untuk memutuskan.

Unduh untuk iPhone dan Android:

Pretty Scale, situs web yang memungkinkan Anda menilai kecantikan seseorang berdasarkan foto, diluncurkan tujuh tahun lalu sebagai lelucon, namun kini peringkatnya berada di peringkat teratas hasil pencarian di Google berbahasa Inggris, dan hal ini membuat khawatir beberapa pengguna. Mereka khawatir algoritma yang tidak berjiwa dapat melukai harga diri orang-orang yang sudah berada di bawah tekanan standar kecantikan yang ditetapkan masyarakat. Medialeaks menguji Pretty Scale, menguji daya tarik karakter seperti Deadpool, Joker, dan Pennywise, dan hasilnya agak mengejutkan.

Website Pretty Scale dibuat pada tahun 2011 oleh seorang programmer asal Pakistan bernama Akvil. Dalam sebuah wawancara dengan The Sun di Inggris, dia mengatakan bahwa dia menganggap kalkulator kecantikannya dengan hasil dari 1 hingga 100 sebagai lelucon, tetapi beberapa rekannya menganggap serius studi wajah mereka menggunakan algoritma matematika. Oleh karena itu, Aquil telah menyelesaikan kriteria evaluasi dan terus mendukung proyek tersebut.

Ada orang yang percaya pada astrologi, seni ramal tapak tangan dan lain-lain. Orang selalu ingin belajar sesuatu tentang dirinya dari orang lain. Mengapa mereka tidak menggunakan situs saya untuk ini, pikir saya.

Saat ini, situs tersebut beroperasi dalam tujuh bahasa, termasuk bahasa Rusia. “Peringkat kecantikan” miliknya terdiri dari banyak faktor, termasuk hasil penilaian proporsi wajah dan simetrinya. Aquil mengatakan dia telah mengubah algoritme berkali-kali untuk beradaptasi dengan kelompok etnis yang berbeda, namun dia belum yakin bahwa sistem pemeringkatan tersebut bersifat universal.

Seiring waktu, tes ini menjadi sangat populer. Sekarang, catat The Sun, atas permintaan Apakah saya jelek? (“Apakah saya jelek?”) Google berbahasa Inggris menampilkannya di urutan pertama. Sekitar 10 ribu orang melihat ke cermin Pretty Scale setiap bulannya. Dan hal ini sangat mengkhawatirkan para aktivis yang menentang kebijakan tersebut industri mode standar kecantikan.

Misalnya, Liam Preston, pemimpin kampanye positif tubuh Be Real, mengatakan bahwa situs Aquila mempromosikan gagasan kecantikan yang tidak realistis dan dengan demikian memberikan tekanan pada orang-orang yang tidak memenuhi standar.

Karena banyaknya wajah dan tubuh “ideal” di TV, majalah, dan internet, banyak orang yang merasa tidak puas dengan penampilannya, merasa tidak bisa mengikuti perkembangan zaman. Dan hal terakhir yang kita perlukan adalah situs web yang memberi tahu kita bahwa kita tidak cukup baik. Hal ini sangat berbahaya bagi kaum muda, karena lebih dari separuh dari mereka sudah menderita karena penampilan mereka.

Penulis teks ini mencoba mengikuti tes Pretty Scale sendiri. Ini sangat mudah dilakukan. Cukup memilih bahasa antarmuka, menunjukkan jenis kelamin orang yang diuji dan mengunggah foto dari komputer Anda atau mengambil foto menggunakan webcam. Kemudian sistem meminta Anda menentukan sumbu simetri. Anda dapat memiringkan foto dengan menahan tombol Shift.

Tahap selanjutnya adalah menentukan ukuran mata.

Selain itu, dengan memindahkan tanda di layar, Anda perlu menunjukkan tinggi dahi, garis tengah mulut, garis dagu, lebar wajah dan hidung.

Setelah ini, sistem memproses data dan menghasilkan hasilnya.

Sepertinya bagus. Apa yang akan terjadi jika Anda meminta sebuah situs untuk menilai foto Deadpool yang menurut temannya Jack Hammer terlihat seperti “anak cinta dari alpukat dan alpukat tua yang layu”? Kita sedang membicarakan foto ini.

Hasilnya mengejutkan. Cacat karena transformasinya menjadi mutan, Deadpool, menurut sistem, “sangat lucu.”

Untuk percobaan selanjutnya, sistem diminta mengevaluasi foto Salma Hayek saat dia berubah menjadi vampir di film “From Dusk Till Dawn.”

Menurut Pretty Scale, dia terlihat bagus.

Dan Jokernya Heath Ledger?

Dia sangat manis!

Ujian lain untuk badut Pennywise dari film horor “It”.

Ini dia - menakutkan, meskipun “ bentuk sempurna wajah."

Pencipta Pretty Scale ini mengakui bahwa algoritmanya hanya mengevaluasi kesempurnaan matematis wajah, tanpa membahas detail lainnya. Dan hanya orang yang wajahnya simetris sempurna dan fitur-fiturnya sama sempurnanya dengan standar yang diberikan yang dapat mendapat skor 100%. Tidak ada kriteria lain yang diperhitungkan.

Siapa pun dapat mencoba mengevaluasi diri mereka sendiri dalam hal keindahan matematika di situs Pretty Scale. Anda hanya perlu memiliki foto yang memperlihatkan wajah atau webcam Anda dengan jelas. Mereka yang ingin mengikuti tes diperingatkan bahwa foto dan hasil analisisnya tidak disimpan atau diposting ke publik. Situs tersebut juga menyatakan bahwa hasilnya didasarkan pada analisis matematis kompleks yang dilakukan oleh kalkulator kecantikan wajah buta dan mungkin saja salah.

Namun, versi bahasa Inggris dari situs tersebut berisi peringatan lain: “Tolong jangan memulai jika Anda memiliki masalah harga diri atau kepercayaan yang rendah.”

Layaknya pencipta Pretty Scale, fotografer asal Nigeria ini yakin tidak melakukan kesalahan apa pun saat memposting foto gadis cantik berkulit gelap di Instagram. Foto itu membuat penulisnya mendapat banyak suka, dan model berusia lima tahun itu sendiri terkenal. perempuan cantik Di dalam dunia. Tapi segera .

Akhir-akhir ini, berinteraksi dengan fotografer umumnya berbahaya. Bahkan gelar Ibu Negara pun tak mampu menyelamatkan Melania Trump dari foto buruknya. Istri Presiden Amerika Serikat yang membuat penonton meragukan apakah dia manusia.